什么是GPU利用率低?

GPU利用率低是指GPU的运行时间与总时间的比值较低，即GPU处于空闲状态的时间较长。这种情况在GPU计算任务较少或者任务之间存在较长的等待时间时比较常见。

怎么解决gpu利用率低?

原因：

任务之间存在较长的等待时间

GPU计算任务较少

GPU计算任务与CPU计算任务之间的数据传输较慢

GPU计算任务本身存在较大的串行计算部分

解决方法：

1. 提高GPU计算任务的并行度

GPU的计算能力主要依赖于并行计算，因此提高GPU计算任务的并行度是提高GPU利用率的一个重要方法。可以通过以下几种方式提高GPU计算任务的并行度：

优化算法和数据结构，减少串行计算部分

使用更多的线程或进程来执行计算任务

使用分布式计算来执行计算任务

2. 减少GPU计算任务与CPU计算任务之间的数据传输时间

GPU计算任务和CPU计算任务之间的数据传输时间可能是限制GPU利用率的一个重要因素。可以通过以下几种方式减少数据传输时间：

使用更快的数据传输通道，如PCIe4.0

使用更高效的数据传输协议，如NVLink

使用更高效的数据压缩算法，如ZFP

3. 提高GPU计算任务的负载均衡

GPU计算任务的负载均衡可能会影响GPU利用率。如果某些计算任务的计算量较小，那么与之相对应的GPU核心可能会处于空闲状态。可以通过以下几种方式提高GPU计算任务的负载均衡：

将多个小计算任务合并成一个大计算任务

使用动态负载均衡算法，将计算任务动态地分配给空闲的GPU核心