日前，度小满首席技术官许冬亮在接受麦肯锡访谈中，谈及大模型技术将对金融行业格局带来哪些影响时表示，具有通用能力的大模型将成为信息处理的基础设施，中小银行应用人工智能技术的门槛将大幅降低，在数字化、智能化进程中有了“弯道超车”的机会。

可以预见的是，大模型技术将重新定义金融产品的生产模式、金融机构与用户之间的交互和服务模式，加速金融机构的智能化转型，但是如何推动新技术与业务的融合，也将成为金融机构的新挑战。

由于在数字资源、科技能力、业务场景等方面的天然差距，中小银行与大银行相比，在数字化转型方面相对落后，且面临着差距越拉越大的风险，“智能化鸿沟”的风险也越来越明显。但在大模型时代，不同规模的银行重新站在同一条起跑线上，这将大幅加快中小银行数字化、智能化进程，有利于中小银行跨越“数字鸿沟”和“智能化鸿沟”。

因此，这也将是金融科技公司发挥更多技术能力的机会，助力中小银行迎接人工智能浪潮。

在过去几年中，度小满已经积极布局大模型技术，让前沿人工智能技术贯穿金融风控、销售、服务全链路，并积极开放技术平台，助力中小金融机构进行智能化转型，已与数百家银行和机构开展了深入的技术合作。

比如度小满语音机器人已被股份制银行个贷和信用卡部、地方性城农商行等数十家金融机构中应用到了贷后管理、电销、质检等多个环节。度小满旗下的智能风控产品“磐石”已大量应用于度小满合作银行的贷前、贷中、贷后等信贷服务环节，为市场和金融消费者提供了较高质量的技术服务。

未来，度小满将深入推进大模型技术在金融领域的应用，打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。这些垂直应用不仅具备生成式人工智能、多模态语义理解等能力，而且适配金融行业高度重视风险、把安全性放在第一位的行业特点，做到高度稳定、自主可控。同时也会将全新的智能金融解决方案输出给中小金融机构，助力中小银行跨越“数字鸿沟”，加速智能化转型。