随着美国创业公司OpenAI推出应用ChatGPT,全世界多个科技巨头开始针对大模型进行战略级投入。仅就国内而言,在极短的时间内已经涌现100多个大模型,并逐渐分化出不同的应用方向,新的AI浪潮已来势汹汹。

大模型厂商的批量涌现和深入布局,意味着大模型正在走向“用起来”的新阶段。我国海量应用的场景为大模型落地提供了一片优质的“试验田”,尤其是在金融等垂直领域,大模型已经不是空中楼阁。大模型到底能为产业发展和社会生活带来何种变化,从首批大模型使用者可见一二。

农业银行大模型ChatABC,对于大模型精调、提示工程、知识增强、检索增强、人类反馈的强化学习(RLHF) 等大模型相关新技术进行了深入探索和综合应用,结合农业银行研发支持知识库、内部问答数据以及人工标注数据等金融知识进行融合训练调优,实现了全方位的金融知识理解和智能问答应用。

金融信贷场景下,百融云创基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促复借等转化节点为机构助力。从实际运营效果来看, 与客群自然转化相比,授信成功率和件均金额运营指标增益效果明显。以某客户信贷场景为例,月增授信成功用户70%,月增放款金额超2000 万;在某客户小微场景下, 每月新增20 万+ 小微客户,新增放款3 亿到4 亿,且不良贷款率相对较低。

金融领域,大模型可以作为智能客服,提升网点业务人员的工作效率;在银行业务中台,大模型的分析能力可以作为投研投顾,提升信贷准确性;在业务后台, 大模型可以提升风控能力,降低投资风险。大模型近乎可以贯穿金融业的全流程、全任务,从而通过各个端点生产力的释放,实现金融行业生产关系的重塑。与此同时,在医疗、互联网电商等领域,大模型的渗透也在持续加速。

对于身处当今时代的企业而言,大模型已经不是“要不要用”的选择题,而是“如何用好”的必答题。纵观历史, 每一次科技革命大致都要经历两个时期:前二三十年为导入期,在此期间,大量基础设施和关键产业日渐形成并逐步得到完善,它们在遇到旧范式抵抗的同时,也被新的范式所冲垮和颠覆;后二三十年为展开期。前期积累的结构性矛盾在制度框架调整下得以舒缓,科技革命带来的变革力量逐渐扩散到整个经济社会之中,使经济增长重新进入可持续增长模式。

需要指出的是,大模型只是揭开了下一场技术革命的序幕,随着越来越多人工智能方向的突破的发生,会带来比移动互联网更大的改变。

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